情報操作 マラウイ2025年総選挙:市民社会主導「選挙状況室」が記録した3,574件のインシデントと2,000件超の偽情報
マラウイのCSO連合「Consortium for Electoral Democracy」がUNDPマラウイ選挙支援プロジェクトの支援を受けて公表した2025年総選挙状況室(ESR)報告書を分析する。観察員6,840人、iVerifyが検知した偽情報2,000件超、インシデント3,574件のデータをもとに手法と構造を検証する。
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ファクトチェック 近東アフリカにおける偽情報の構造――BISIが解剖するエリトリア・エチオピア・ケニア・ソマリアの情報作戦
英国のシンクタンクBISIが2026年7月に公表した東アフリカ偽情報報告書を分析する。エリトリア・エチオピア・ケニア・ソマリア4カ国のケーススタディをもとに、DISARM手法、AI生成画像やハッシュタグ動員、アル・シャバーブのメディア機構などの実例、国別政策提言を詳解する。
偽情報対策全般 EU DisinfoLab、偽情報対策実務者向け倫理研修キットを公開――PERiSCOPEプロジェクトD7.1「Professional Ethics Training Kit」の構造分析
EU DisinfoLabがPERiSCOPEプロジェクト（CERV助成）のD7.1として2026年7月14日公開した実務者向け倫理研修教材を紹介。全6章、章ごと30〜45分。誤った二分法、AI利用の倫理、DSAのプラットフォーム責任、OSINT調査の実務指針を具体例とともに分析する。
民主主義 「Deceive, Disrupt, Deny in Full Effect」――Protect Democracyが追跡する2026年中間選挙介入、最初の4ヶ月
rotect Democracy著、2026年7月14日公表の続報「Deceive, Disrupt, Deny in Full Effect」を分析。3月報告書Executive Overrideの5戦術枠組みを軸に、DNI人事・USPS規則・Roberts Court3判決・訴訟0勝13敗など4ヶ月間の具体事例を検証する。
プラットフォーム 規制がYouTubeを変えたのか──CCDH「Up Next: Anorexia Algorithm」が測定した摂食障害推薦の増減
CCDHが2026年7月公開した『Up Next: Anorexia Algorithm』（19頁）を紹介。13歳少女アカウント300件の推薦分析で有害な摂食障害コンテンツが2024年の31.1%から11.3%へ減少した一方、危機介入パネルは有害動画34件に一つも表示されなかった実態を報告。
気候 グリーン技術への偽情報キャンペーンはEU競争法違反になりうるか——Pablo Ibáñez Colomo論文の分析
LSEのPablo Ibáñez Colomo教授が2026年7月に公開した論文「Disinformation about green technologies as a restriction of competition」を分析。太陽光・EV・代替肉への偽情報を、AstraZeneca事件等の医薬品毀損判例に基づきEU競争法(TFEU第101・102条)違反として構成する論理と、その3要件を検証する。
情報操作 「オーストリア=ハンガリー復活」から「欧州議会による対ウクライナ支援打ち切り要求」まで——DARE第2四半期報告書が追跡した親ロシア偽情報
EEASとEU資金のDAREプロジェクトによる第2四半期モニタリング報告書(2026年3〜5月)。ウクライナ12地域メディアのネットワークが監視した親ロシア偽情報を分析、強制送還・開戦準備・移民置換・エネルギー危機など主要言説と、その裏付けとなる実際の事実関係を検証する。
偽情報の拡散 偽情報時代のレジリエンス:スコットランドにおける信頼と緊急時コミュニケーション ― NCR政策ラウンドテーブル報告書
グラスゴー大学のナショナル・センター・フォー・レジリエンスが2025年11月開催の政策ラウンドテーブルをもとに公表した報告書。信頼の分散性、速度と感情の力学、AI倫理、インフラ課題など10論点からスコットランドの緊急時コミュニケーションの将来像を分析する。
気候 予告された偽情報はやはり起きた——CAADが追う2026年夏の熱波・山火事偽情報
気候変動対策連合CAADが2026年7月24日公表した報告書「A Summer of Extreme Lies」の紹介。Brandwatchで5月19日〜7月19日の会話量を分析し、米加国境の山火事煙をめぐる核攻撃発言や欧州熱波否定論の加速を参加型偽情報の枠組みで検証した内容を扱う。
ヘイトスピーチ 閉じた対話がラディカリゼーションを生む――ISDによるAIチャットボット・コンパニオン過激化リスク調査
ISD（Institute for Strategic Dialogue）とAI Security Institute支援による調査。対話型AI10種を対象に反ユダヤ主義・ミソジニー・反移民差別の3領域×3過激化フェーズで1,800件の応答をリスク採点し、モデル設計がリスクを左右する構造を示した。