偽情報の拡散 ルクセンブルク議会科学委員会が解剖する偽情報の構造：アルゴリズム・AI・規制の交差点
ルクセンブルク大公国議会科学委員会が2026年5月公表した研究ノート054号。偽情報の類型定義から三段階レコメンデーション・パイプラインの技術分析、LLM・ディープフェイク・ボットの実例、DSAをはじめとするEU規制枠組み、そしてルクセンブルクの固有の脆弱性まで学際的に網羅する。
偽情報の拡散 
ファクトチェック ドイツ地上波6チャンネルで47件——気候虚偽情報の構造的浸透をQuotaClimat・Science Feedback・Data For Goodが記録
QuotaClimat・Science Feedback・Data For GoodがSat.1、ZDF等ドイツ地上波6チャンネルを2025年4月〜2026年4月に分析。AIと手動ファクトチェックの複合手法で47件の未訂正気候虚偽情報を検出。Energiewende攻撃・責任転嫁・核論争が主要ナラティブ。
情報操作 プラボウォ政権下のインドネシアで何が起きているか——アムネスティが記録した「外国の手先」偽情報工作
アムネスティ・インターナショナルが2026年5月公表。プラボウォ政権18か月間に、軍部隊関連アカウントを含む国家関係者が「外国の手先」ナラティブを使って活動家・メディア・CSO計585件のSNS投稿を欺瞞的協調で拡散した実態を、メタデータ分析・インタビュー25件で記録した160頁の調査報告。
AI AIによる「本物」認定も「偽物」認定も信頼できない――NewsGuardが主要5ツールの検出精度を実証評価
NewsGuardが2026年5月に公表したAI画像検出ツール監査。Hive・AI or Not・ZeroGPT・Sightengine・ScamAIの5ツールに米イラン戦争報道写真15枚を投入した結果、ScamAIは本物画像の40%をAI生成と誤判定。5ツール平均の偽陽性率は13.33%に達し、ネタニヤフ生存動画の誤判定が情報操作に利用された実例も記録された。
ファクトチェック 育成されたソックパペットとAI生成身元：キプロス「VideoGate」事件の解剖
MedDMO・キプロス工科大学／Fact Check Cyprusが分析した2026年1月のキプロス「VideoGate」事件。AI生成プロフィールで育成されたX偽アカウント@EmilyTanalystを介した工作の拡散構造、HiveおよびInVID-WeVerifyによる映像技術検証、Black Cube関与の経緯を詳述。
偽情報の拡散 偽情報がNGOの業務を侵食する——アイルランド・コミュニティ組織200件調査の実態
EDMO Irelandが2026年5月公表した報告書。アイルランドのNGO・コミュニティ組織200件へのサーベイと20件のインタビューで、反NGOナラティブ（85%が遭遇）・資金攻撃・釣りメール・スタッフへのドクシング・組織内部への偽情報浸透という5経路の業務損害を記述。
情報操作 ATAFIMIプロジェクト 2026年第1四半期モニタリング報告：ロシアの偽情報がエプスタイン文書・イラン情勢・グリーンランドをいかに利用したか
Fundación Maldita.es主導のATAFIMIプロジェクトが公開した2026年第1四半期報告。欧州・中南米10ヵ国を横断するモニタリングにより、エプスタイン文書・イラン攻撃・冬季五輪・マドゥロ拘束をウクライナ批判・ロシア賛美ナラティブに接合する手法、AI生成の侮辱コンテンツ戦術、ベネズエラにおける拡散構造の制度化を記録する。
ディープフェイク 欧州評議会事務総長報告2026——偽情報・AI・市民空間の規制戦略を読む
欧州評議会事務総長アラン・ベルセによる2026年年次報告書を分析。FIMIへの新法的文書の方向性決定（2026年5月）、AI枠組み条約CETS No. 225の実装ツール、SLAPPs・超国家的弾圧・市民空間縮小への規範的対応、ディープフェイク勧告の準備状況などを詳述する。
情報操作 モルドバの選挙FIMIを構造的に解剖する——International IDEAによる22因子マッピング報告書
International IDEAとADEPTが2025年に公表したモルドバ選挙FIMI分析報告書の紹介。22因子の枠組みでイネーブラー（制度不信・政治資金不透明・メディア断片化・Telegram悪用）とインセンティブ（政治広告市場・Sor47万ユーロのFacebook操作）を実証的に解剖し、国家戦略・プラットフォーム法的義務化を提言する。
偽情報の拡散 カナダ人の80%が月1回以上偽情報を目撃――Statistics Canadaが調査した暴露・識別・信頼の実態
カナダ統計局がカナダ社会調査（2025年、約3万世帯）とSSPC（2023年）の2データを用いて、カナダ人の偽情報暴露・識別困難感・信頼への影響を分析。月1回以上の偽情報目撃は80%、識別困難感は47%（2023年比+3pt）、高学歴層・人種的マイノリティのSNS依存構造を多変量解析で実証。