論文紹介 Build it, Break it, Repeat――シェフィールド大学の学生チームが検証したX短文偽情報検出器の反復的敵対性評価
シェフィールド大学の学生プロジェクトが発表した論文「Build it, Break it, Repeat」を紹介。X投稿の機械生成偽情報検出器を対象に、逆翻訳やペルソナ書き換えなど5反復の敵対的攻撃で頑健性を検証し、DASS型対照学習モデルが最大95%のラベル反転攻撃下でも72.68%の精度を維持したことを報告した。
論文紹介 
論文紹介 「怒っているが正しい」――COVID-19誤情報への反論投稿はなぜ感情的なのか
南カリフォルニア大学(USC)の研究者による論文「Angry but Accurate」は、COVID-19誤情報に反論する投稿26万件超を分析し、訂正投稿の方が誤情報より怒り・嫌悪・悲しみで感情的に強いことをNLI分類とSHAP分析で示した。
プラットフォーム TikTokのアルゴリズムは中国のイメージをどう構築するか——NASKによるポーランド版TikTok検証報告
NASK傘下Ośrodek Analizy Dezinformacjiが2026年に発表した報告書「Algorithm Manipulation: China's Image on TikTok as Seen by Polish Users」を分析。新疆・チベット・天安門事件・台湾・人権・再教育キャンプの6語を3カ月間・9,593件追跡し、TikTokの検索結果が親中的に偏る実態を検証する。
情報操作 「危機・統制・十字軍」――NATO StratCom COEが解剖したロシア国内プロパガンダの作動構造
NATO StratCom COEの報告書「Crisis, Control, Crusade」は、2024年1月〜2025年3月の313万件のロシア国内メディアを分析し、クルスク侵攻や戦勝記念日など5事例から「危機→統制→十字軍」という3段階の情報統制パターンを実証的に抽出した。
情報操作 Counter-FIMI: 敵対的主体を「攪乱」する対抗策は正当化されるか——NATO StratCom COE報告書
NATO StratCom COEがThomas Colley氏の分析として2026年7月に公表したCounter-FIMI報告書は、2016年以降の英語文献を対象に偽情報操作主体への攪乱型対抗策の効果を検証し、11要素からなるPERSISTENCEフレームワークで文脈判断の体系化を図る。
情報操作 マラウイ2025年総選挙:市民社会主導「選挙状況室」が記録した3,574件のインシデントと2,000件超の偽情報
マラウイのCSO連合「Consortium for Electoral Democracy」がUNDPマラウイ選挙支援プロジェクトの支援を受けて公表した2025年総選挙状況室(ESR)報告書を分析する。観察員6,840人、iVerifyが検知した偽情報2,000件超、インシデント3,574件のデータをもとに手法と構造を検証する。
ファクトチェック 近東アフリカにおける偽情報の構造――BISIが解剖するエリトリア・エチオピア・ケニア・ソマリアの情報作戦
英国のシンクタンクBISIが2026年7月に公表した東アフリカ偽情報報告書を分析する。エリトリア・エチオピア・ケニア・ソマリア4カ国のケーススタディをもとに、DISARM手法、AI生成画像やハッシュタグ動員、アル・シャバーブのメディア機構などの実例、国別政策提言を詳解する。
偽情報対策全般 EU DisinfoLab、偽情報対策実務者向け倫理研修キットを公開――PERiSCOPEプロジェクトD7.1「Professional Ethics Training Kit」の構造分析
EU DisinfoLabがPERiSCOPEプロジェクト（CERV助成）のD7.1として2026年7月14日公開した実務者向け倫理研修教材を紹介。全6章、章ごと30〜45分。誤った二分法、AI利用の倫理、DSAのプラットフォーム責任、OSINT調査の実務指針を具体例とともに分析する。
民主主義 「Deceive, Disrupt, Deny in Full Effect」――Protect Democracyが追跡する2026年中間選挙介入、最初の4ヶ月
rotect Democracy著、2026年7月14日公表の続報「Deceive, Disrupt, Deny in Full Effect」を分析。3月報告書Executive Overrideの5戦術枠組みを軸に、DNI人事・USPS規則・Roberts Court3判決・訴訟0勝13敗など4ヶ月間の具体事例を検証する。
プラットフォーム 規制がYouTubeを変えたのか──CCDH「Up Next: Anorexia Algorithm」が測定した摂食障害推薦の増減
CCDHが2026年7月公開した『Up Next: Anorexia Algorithm』（19頁）を紹介。13歳少女アカウント300件の推薦分析で有害な摂食障害コンテンツが2024年の31.1%から11.3%へ減少した一方、危機介入パネルは有害動画34件に一つも表示されなかった実態を報告。