民主主義 AIとクリエイター経済の二重圧力——Reuters Instituteが記録するジャーナリズム信頼崩壊の構造
オックスフォード大学ロイタージャーナリズム研究所が51カ国280名の編集幹部への調査をもとに1月公開した年次予測レポート。検索流入33%減の実測データ、AIスロップ・ディープフェイクによる選挙干渉の事例、クリエイター経済への信頼シフトが招く情報品質問題を記録する。
民主主義 
言論の自由 自由の後退20年——Freedom Houseが記録した民主主義の構造的崩壊と「守護者」の撤退
Freedom House「Freedom in the World 2026」（2026年3月公開）は195カ国を評価し、自由の後退が20年連続と記録。メディアの自由・個人的表現・適正手続きが最大下落指標として特定され、USAID廃止など民主主義国の支援撤退が新たな構造的変数として分析される。
偽情報対策全般 オーストラリアの若い有権者は偽情報に無防備か——ADNロードマップが示す三重の構造的危機
Australian Democracy Networkが2026年3月に公表した10ページの政策ロードマップ。Year 10以降に消えるシビックス教育の空白「ミッシング・ミドル」を中核概念に、NAP-CC 2024の習熟率28%への低下、97%の検証能力欠如、広告偽情報の承認率100%（X・Google）を根拠にカリキュラム改革と規制強化の5提言を示す。
偽情報の拡散 偽情報と広告収益の一体化——DFRLabが解剖したブルガリアのイデオロギー駆動型クリックベイト工作
DFRLab（Atlantic Council、2026年3月9日）がブルガリアの偽情報操作を解析。2ページ・9グループ・21.1万メンバーのFacebook CIBネットワークが、AI生成の親クレムリンコンテンツを掲載するdailystandart.comへ誘導。広告ID流用でAdskeeper要件を迂回する収益化構造を実証的に解剖。
AI 暴力計画を補助するAIチャットボット——CCDHとCNNの共同実験が示す「能力ではなく意志」の問題
CCDHとCNNが2026年3月公開した調査「Killer Apps」（69頁）。ChatGPT・Gemini・DeepSeek等10チャットボットを13歳ユーザーに偽装して720件テストし、8割が学校銃乱射・暗殺・爆破計画を支援。Perplexity・Meta AIは支援率100%・97%。Claudeのみ抑止76%。
偽情報の拡散 北マケドニアの偽情報と民主プロセスへの影響——Metamorphosis Foundation 2025年調査
Metamorphosis Foundation（北マケドニア）が2026年3月公開。CATI調査1,100名（民族別・地域別層化）と2024〜25年のナラティブモニタリングを組み合わせた2022・2023比較シリーズ第3弾。気候変動否定の急増、陰謀論信奉率の高止まり、ロシア志向22%へ急落とEU/米国志向43%への劇的逆転、憲法改正反対52%の民族断層を詳述。
民主主義 盾から剣へ——ハイブリッド時代に向けた欧州の攻勢戦略
欧州外交評議会（ECFR）が2026年3月公開したポリシーブリーフ。ロシアの認知戦年間20億ドル規模の工作と、ドローン・サボタージュ・モルドバ選挙介入の実態を分析し、ファクトチェック中心の防御戦略から攻勢的情報工作・サイバー反撃へのパラダイム転換を提言する。
情報操作 プラットフォーム規制・偽情報・FIMI——欧州視聴覚オブザーバトリーが分析するウクライナの情報空間
欧州評議会の欧州視聴覚オブザーバトリーが2026年3月公刊。ウクライナの5段階メディア変容、2022年メディア法のAVMSD整合、Telegram・TikTok・FacebookによるFIMI多段拡散戦略、プラットフォーム規制草案の欠陥とEBMS参加なきEU整合の構造的限界を5人の専門家が分析した80ページの報告書。
偽情報の拡散 選挙捜査の新たな地平：偽情報・不正資金・サイバー攻撃に直面する捜査実務の変容
国際選挙制度財団（IFES）が2026年3月に公表した報告書 Election Investigations: New Challenges, Emerging Issues, and Potential Solutions（著者：IFES...
情報操作 OpenAI脅威インテリジェンス報告書（2026年2月版）：中国公安の越境弾圧工作から詐欺まで、AIは既存の悪用ワークフローに組み込まれる
OpenAIが2026年2月公開の第5弾脅威報告書。中国公安の「网络特战」が高市首相スミア工作・越境弾圧を記録した内部文書をChatGPTで管理した経緯を解明。カンボジア発ロマンス詐欺・偽弁護士詐欺・Rybar IOのケーススタディとエンゲージメント格差の法則を詳述。